我的天

又是一个假期的最后一天，又是自己搭车回单位，这一次我选择了跟上一次不一样的线路。上一次我选择的是主要搭地铁，然后接驳用公交，结果发现无论是地铁与地铁之间，还是地铁与公交之间都需要不少换乘时间。上一次我是有打算去宜家家居的，所以如果我首先遇到的那台车是地铁方向的，那么我就去宜家，如果不是的话我就放弃地铁方案，直接搭公交回去，结果上一次当我即将到车站的时候来了一台接驳地铁方案的公交，所以我就去了宜家，大部分路程都是搭地铁。而这一次虽然我没有去宜家的打算，但同样是来什么车我就用什么方案，结果来的是一台公交方案的车，所以我就全程搭公交了。两个完全不一样的方案，一个转车次数少一点，另一个地铁的时效性很强能加快速度。

这周我运气好，即将到车站的时候就来了一台302A，我快走几步就搭上了。302A要怎么转高峰28，高德地图的方案是在天寿路转车，但是两个车并不同停在同一个车站，有一个停在马路的这边，另外一个停在马路的那边。天寿路是一条双向12车道的马路，一条超宽的马路，有些部分有天桥，但如果我从那里下车的话，最近的方式是走一个斑马线，但斑马线就意味着要等红灯。然后我继续往下看，两台车下一个相遇的站是林乐路，也是一个对向车站，但问题是林乐路只是一条双向两车道的小路。所以我从这边下车，跑几步就可以到对面车站。显然这更靠谱。准确来说两台车往后有一段路线都是重复的，因为两台车的总站都是广州火车东站，但显然在它们刚刚开始线路重叠的地方换乘是最快的。

302A走到天河东路的时候，我已经打开高德地图看高峰28，当时高峰28还没有发车。302A从天河东路开始就有点行驶缓慢，同样，天寿路那一段也比较慢，但还不至于塞车走不了。还没到天寿路的时候我就看到高峰28发车了，林和路那边走得很快。所以我真的很担心赶不上。所以当302A停在天寿路那个站的时候，我有想过要不要下车。如果天寿路转林乐路还有一个红灯的话，显然我下车跑过去会更快，但我做了一次赌博，没有下车，结果发现天寿路转转林乐路是没有红灯的。林乐路双向的车站是正对着的。我赶紧下车，赶紧跑过马路，因为高德地图上说高峰28已经离开了前面那个站正向林乐路这个站驶来，不到两分钟就会到。实际上当我到达高峰28往保税区方向的林乐路车站的时候。我还没远远看到高峰28，在好几辆公交车靠站又开走了以后，高峰28终于来了。高峰28走的是广园快速路，周日的下午很顺畅。广园快速路走完以后，走的是开发大道，也很顺畅，虽然跟广园快速路比起来相对而言会有些缓慢。所以实际上302A加高峰28这对组合如果能接驳上的话是很快的。上302A的时候接近13:50。在开发区医院，从高峰28下车的时候才15:06。用了一个小时多一点的时间就走完这段路非常了不起。早上6点多的时候，我6:20从五羊邨下地铁5号线，到南岗13号线出口的时候通常已经7:00。所以从五羊邨到南岗地铁站光是地铁也需要40分钟的时间。如果不是到南岗，而是到文冲的话，时间会短一点点，但问题是从文冲到开发区医院又是一段很长的公交。那段公交没有大半个小时走不完。所以事实证明，在低峰时段如果运气好能完美接上302A跟高峰28的话，这条路线是最快的，当然，如果以后地铁5号线能延长到黄埔客运港，那又另当别论。

一个人搭公交车车回单位的确要很久，但并不算很苦。

这个周末我没办法除掉脑子里那个想买单车的念头。买了这个单车是放在单位的，准确来说是主要是用来骑车去做核酸。这路程走路有点远，但是骑车的话，就路程来说比较合适，虽然路上有很多大车，虽然可能会遇到很多灰之类的东西。但相比于走路，骑车是更正确的选择，当然前提是没有车可以蹭的前提下，如果是我自己去做核酸，我顶多只能走一程，回程的时候坐公交，而其它时候尤其是工作日的时候，可以蹭单位的车，但如果周末我留在单位不回家，我就得自己解决问题。

我需要的只是一台很普通的单车而已。我的使用情程度真的不高，所以如果有共享单车这个选项，绝对是我要选择的，但问题是，我们那个偏僻的地方没有共享单车。曾经我们那里有摩拜也有小黄，但是后来全部都没有了。小黄没有了，是因为倒闭了，摩拜没有了，估计是被各路工人偷鸡摸狗据为己有了。如果真的要通勤的话，那些人不会骑单车，会选择买个电动车。有钱的人买汽车没，那么有钱的人买电动车，但绝对不会选择坐公交车。当然还是会有些人踩单车的，比如就住在角尾村的那些阿姨。之所以踩单车，并不是因为他们家买不起汽车，而是他们觉得这个路程踩单车就可以了。

我要对那台单车的要求其实很简单，最大的要求是那台车不能超过300块。一手的二手的完全无所谓，只要能用就行。我考虑范围内的东西，除了那台单车性能正常，可以使用没有什么明显的损坏之类的东西。有两个地方是必须靠谱的，第1个是刹车，刹车必须正常，第2个是轮胎。从单位到核酸检测点，理论上可以直接走在马路上，而且也只能走在马路上，因为人行道经常被各种摊贩占据，又或者本来就是凹凸不平的，或者本来就被植物或者某些建筑物阻挡。人行道是有的，而且上面没几个人在走，但问题是你走在上面，你尚且觉得坑坑洼洼，单车骑在上面更加是不可能的。人行道高低不平，马路其实也好不了多少，因为那里有太多的重型货车经常往来。我们的同事自己开车，说不准什么时候轮胎就会中招，就是扎钉子之类的东西。有些时候是扎了个钉子，有些时候是划个口子，反正就是得经常补胎之类。所以如果我需要的那台单车最经常往返的地点的那条路会有这种状况，我就必须得考虑这台单车只能用实心的车胎。必须得保证那个车胎是不会被扎爆的，也不需要经常更换。一个月可能踩一次，但问题是当你需要的时候发现根本踩不了。单位其他同事在单位内部采的那些单车也经常会出现车胎又或者其它东西的状况，就更不用说当我的这台单车要比他们骑行的路更复杂的时候会遇到什么。所以有时我甚至在想，如果我有这种奇怪的要求，又或者我需要的不是一台普通的单车，而是一台扎实的别人用来拉货的三轮车，只不过我的车上面的货就只有我自己而已。

一开始我看中的是安装了刹车的死飞。但实际上两天前我根本不知道死飞是什么东西。对我来说我完全不需要单车，具有变速的功能。功能越多零件越多，损坏的几率也越高，这是毫无必要的。山地车通常来说是最平常的选项，但是变速和默认充气胎这两个配置让我一直都没有把那列为我的主要目标。现在我在实心买菜车跟折叠单车之间犹豫不决。理论上买菜车能满足我的所有要求，但如果那台单车不用了，折叠单车我能把那带到其它地方继续使用，这等于延长了单车的寿命，但问题是折叠单车不是标配实心胎的，而且也没有说可以有更换实心胎这个选项。

300块钱以下的门槛基本决定了这只能是个渣，当我看了一圈B站视频后明白到…

我的手机依赖症到底有多重呢，当我认真起来，当我专注在做某事的时候，几乎可以说我没有任何的依赖症。某次我发现如果我登录了PC微信，但是手机微信却一直没有登出的话，不知道为什么在电池电量方面微信会消耗很大，甚至超过了显示屏，这意味着我的电量不是因为我主动操作手机消耗的，而是因为微信后台在不断交互数据。于是我就直接主动地把微信踢出局了。上班时间，只要我坐在电脑旁边，我就把微信关掉，这样的话一天下来就能省下很多因为微信数据交互而导致的电量耗费。或许你会说为什么我直接不关掉手机的WiFi呢？因为有些时候我还是要偶尔用一下手机的，比如说用支付宝喂个鸡，又或者去淘宝打一下卡，但是相对微信一天到晚都挂着，操作那些的时间很短。正常情况下都很短，一两分钟之内就能完事，当然也不排除有些时候会在上面摸鱼。

微信是一个很作死的存在，因为那个东西让我们变得任何时候都在工作，没有工作时间和非工作时间，没有休息日跟非休息日，比如周五，理论上我休假了，所以我人不在单位，我回家了，但问题是从早上8点多开始微信就响个不停，全部都是跟单位相关的东西。几乎可以这么说，如果我的微信响起的话。95%以上都是因为单位，余下了5%是我妈。之所以工作日上班时间微信的交互量会这么大是因为各个群都在那里噼里啪啦的发相关工作的信息，不仅仅是文字的，可能还有图片的，语音的，又或者是各种链接。除了单位的群会不断地有消息涌入以外，公众号也有很多消息，但是相对于单位的那些消息来说，公众号上面的算不怎么占地方了，因为如果不打开的话，那就只是个标题图片以及文字链接。

休息的时候不断有单位的事情打搅，有些事情还是你必须手边有电脑才能完成的，这就让人很不爽。所以当我的同事说为什么你有年休假，却不休，我可以休吗？我越是不在的时候，越是有这种事情往我身上靠，一点办法都没有。经常会发生的是，我在单位上班，但一天下来没有多少人找我。也没有多少必须马上用电脑解决的问题，但是当我休假的时候，这些东西就扑面而来，这到底是为什么？简单来说就是越怕鬼就越见鬼。很多玩意，如果我在电脑边，如果我正常上班，那就只是几分钟的事情而已，那是轻而易举的就能做到，但如果我在休假，尤其是我在外面。得用手机流量，但电话信号又不太好。外加我身边根本就没有笔记本。那些举手就能完成的事情就会变得非常的复杂。遇到这种事情可以怎么办呢？最省事的方式就是不休假，于是这就导致了为什么去年10天的年休假到最后截止的时候，我依然没有休完。因为我根本就没有时间可以闲得出来休假。当我去休假的时候，我还得忐忑着会有这种事情发生。

当别人休假的时候你也休假，这再正常不过，但这就意味着到处都有很多人，并不是我想要的状态。当别人在上班，你在休假的时候，我觉得这种感觉才是真正的休假。但这种快乐得建立在我时刻都会有加倍麻烦的风险之上，而且这个概率还不低。

又是投篮的第2天，我又没有做任何的运动，依然是坐在那里，整个晚上都把心投在Power Pivot上。但这一次我没有上一次那么好运，可以解决困扰了我很长时间的问题，整整一个晚上我都毫无收获。增长的只是我越来越不知道自己在做什么。但跟前两天相比，我没有一直都耗在那里，而是给自己划定一个底，超过那个时间我就回宿舍洗澡睡觉。在睡觉之前我拿出架子上的另外一本关于Power BI的书，之所以我说那是Power BI，因为那本书大半本都在说Power Query，有部分章节是说Power Pivot，然后是二者的融合。但话说回来，我又不能说那是Power BI，因为那本书是基于Excel而不是Power BI的。

就公式参数的复杂程度来说，我感觉PQ要比PP麻烦很多，尤其是虽然你看上去PQ的界面就只有那么几个按钮，但实际上要发挥 PQ的所有潜能，所有东西都必须在高级编辑器里面完成，尤其是一些非常高效的操作。有些结合的步骤，或许你觉得高级的步骤结合起来跟分步没什么区别，的确对一些一般操作来说，这是可以做到的，但是某些步骤必须层层堆套，而且公式里面的参数有很多的时候，让人感觉脑子就不好使了，从表到列到记录到具体数据。以前我曾经死磕过PQ，觉得非常强大，也非常烧脑。经过一堆操作以后，的确可以做到想要的效果了，但问题是其实那样的效率并不高。所以最终我没有采用PQ的方式，而是直接自己写VBA。相对于 PQ而言，我觉得VBA返倒更符合一直以来我学习其它编程语言的思路，比如说一开始接触到的C又或者后来接触到的Python。但和Python相比，VBA里面有很多默认的公式套路，但起码VBA里的公式套路还可以理解，而不像PQ那样复杂到让你觉得望而生畏。

PP让我觉得很烦恼的地方是可能它就那么几个函数，但是它的组合方式却是千变万化的。你可以用同样的代码在不同的地方放置，但效果完全不同，你也可以写完全不一样的代码实现同一个效果。当然，更多时候你想用一堆代码实现某个效果，但是别说出效果，你通常会被卡在公式审核那一步。我觉得PP让我绝望的地方在于我还没办法以它的思路分步执行，我无法预判如果我这么写的话会达到什么效果。当然这只是一个初学者的烦恼，当我把所有规则都烂熟于胸之后，我觉得这一切都不再是问题。PP我觉得是一个我必须越过去的坎。因为那跟大数据有那么一点关系，虽然这又跟大家说经常听说的那种大数据有很大区别。对我来说，几千上万条数据已经是大数据了。当这些数据经过这种盘曲折叠以后，最终的量可能是数倍甚至以次方的形式增加。我小小的脑袋瓜当然不可能预判出这种事情。

大概我现在的这种烦恼，我有一种方式能稍微缓解一点，就是放下自己手头上要解决的问题，纯粹只投入各本教材中最经典的简单案例。当我把那些都融会贯通了以后，再开始DIY我的方案。

我好像知道自己在做什么，我知道我要什么结果，但是我却好像完全没有头绪我正在做些什么。这句话看上去好像很矛盾。以前，当我用Power Pivot的时候，没有这个感觉，但是当我把《DAX权威指南》越看越多以后，我的茫然感在不断增加。这其中一个很重要的原因是他们在书里主要讲原理，虽然里也有很多例子，但并不是以实例出发。在DAX里，计值上下文是很重要的东西，其中又包括了筛选上下文以及行上下文，筛选上下文对整个模型起作用，行上下文只能迭代单表。这是两句看上去很绕的话，同样让人觉得很类似，但完全不一样的还有度量值和计算列。度量值这个东西，我个人感觉挺飘渺，在没有报表的前提下，我简直不知道该如何考究那个东西，但实际上度量值这个玩意最终无非是某些聚合。以数据透视表的逻辑去考虑，只能放在数据透视表右下角的值里面，所以归根到底那就是某个计算的东西，但是它有可能是某个文字吗？这是有可能的。但到那个时候估计就是不是求和，而是一个计数了。比如说如果你返回东西是一个表，那么估计最终你就只能顶多在外面再套一个函数计算表的行数，然后把那个结果表达出来，但显然你要的不是这个表的行数，而是要这个表本身。但是话又说回来，度量值最终理论上不应该返回这种东西。

以前我觉得计算列很简单，一般的Excel里面也经常会用到，那跟用超级表没什么区别。但是当我知道得越来越多以后，我简直不知道该如何碰那个东西了。因为好像怎么整都不对劲。之所以这样，是因为如果这只是一个Excel的表的话，我知道用什么东西能实现我的功能，但是到了PP里，所有东西都乱套了。但实际上之所以发生这种事，倒不是因为PP真的有问题，相比于度量值，我在计算列上碰到的问题少很多。但我为什么要用PP呢？因为我需要得到的那些结果是单纯的表无法给我的。从一个表查询另外一个表的数据，这个我可以做到，但是通过度量值生成的那个表，再以那个表为基础查询原始表的数据再互相结合这个又该如何做到呢？以前我觉得PP可以把很多表的各种关系联系起来。这样用很方便了。相比于从前的Excel只有用SQL连接，文件换了一个电脑行不通，因为数据库本身是存在第一台电脑的某个地方。

大概这是学习必然会经历的某个境界吧。当我扛过了这个烦恼，我就能重获新生。但在此之前，我不知道我还得挣扎多长时间，还有一个就是实际上我是不是不应该从那本《DAX权威指南》开始看起呢？我应该先找一些比较低端说人话的教程，慢慢去让自己接受这个体系？

学习过好几门计算机语言，也学习过不少理工科的东西，我觉得学习DAX是我这辈子以来学得最纠结迷茫的。