我的天

以前我根本没有烦恼过下雨，下雨就下雨呗，能不出门就不出门，即便要出门也没什么，但当我经历过上周的水淹以后，我实在不知道，如果水淹了我可以怎么办？如果我明知道周一早上上班的时候雨会下得很猛，那么我有可能就周日就回去，但如果周日的雨也下得很猛呢？从现在的情况看来，天气预报说周日的雨会下得很猛，我怎么回去呢？同事的车如果是SUV，周一早上我们还可以冲过去，前提是我蹭上车了。如果那是一台轿车，根本是无力的。如果我周日自己回去，而公交车走的那条路线被水淹，那么公交车就会在被水淹之前停下来，往后那些水淹的部分就不过去了。这就意味着公交车可能最终会停靠在离我单位超过3公里的地方。最后这3公里是被水淹的，虽然不是全程都水淹，但是水淹最深的部分估计会超过20厘米。以前，当雨没有连续下的这么猛的时候，那条路会积水，会有水坑，但是你还能避让过去，你还能拐个弯，还能兜一下，但是当那条路上到处都是工地，到处都是沙泥，然后经过一次又一次的市政开挖，这样那样的工程开挖又没有修回去以后，下雨之后砂石会随着雨水流进入下水道，导致排水不畅，于是低洼的地方就被水淹了。周五的下午相对于周四跟周五上午来说，雨已经少了很多，但是当我们下午5点多下班离开的时候道路被水淹得最厉害的地方已经接近汽车底盘了，而且是SUV的底盘。那个时候如果有大卡车通过的话会掀起千层浪。也正是那天下午，我看到理论上会开到单位门口几百米地方的唯一公交车直接把终点站定在了3公里以外的地方。

每到变天的时候，东莞麻涌的供水就会说不准什么时候会停掉，有些时候是管网维修，有些时候是突然爆水管了。这种事情在季节交替的时候尤为明显。本来这个地方就是软基地，道路比较苏松，很容易变形，而且还有那么多装货的大车往来，就更加不用说那条路要承受多大的压力。除了车多以外，还有就是那些糟糕的路政工程。花了很长时间把道路分段挖开以后，他们从来都不会收拾好再走人。他们只是把沙石回填回去，但上面的水泥或者沥青就不会再铺了，所以沙石是裸露在外面的。不下雨的时候大货车飞驰而过那是戈壁沙漠的沙尘暴，当雨下得不算太大，排水还凑合着的时候，路过坑坑洼洼的路你一定会被溅水。如果雨下得很大，水根本来不及排的时候大货车就像在水上开快艇，掀起千层浪。豆腐渣工程这种事还真的不仅仅在我们单位里存在，东莞麻涌的市政道路也是如此。当然了，通常来说镇区，尤其是镇政府附近的道路不会这样，但是那些远离镇政府，尤其是麻涌边边角角地方的道路从来都是这样。我们单位门口那条路是这样，新沙港玖龙纸业那边的道路也是这样。那边低洼泡水的问题从来都没被解决过，所以虽然中储粮新沙港直属库的那些仓房已经是建在坡上，已经提高了地台，但实际上当大雨来临，当水来不及排掉的时候依然会有被淹的风险。我的单位虽然门口的道路会被水淹，但单位本身通常没有排水问题，最重要的原因是我的单位地势相对于附近来说比较高。

恶劣天气属于不可抗逆因素，但是把度道路挖开后又不整好，制造一次又一次豆腐渣工程，就是人祸。

大雨整整下了一天，24个小时以上，全程都是大雨。或许曾经小过，但是没有停过。大的时候就像泼水一样。连续下了24个小时以后，到星期五早上上班，当我即将起床去吃早餐的时候，单位的群里叮叮咚咚响个不停，因为上班的同事直接被道路的积水挡在了上班的路上。有些积水实在太深根本过不去，有些积水如果技术比较好，能一脚油门踩到底不停火或许还有机会。如果你是SUV，底盘比较高，你的机会会大一点，但如果你只是个小轿车，你或许根本就不可能穿过那滩水。他们周四晚上回家的时候，完全没有料到居然会发生这种事情。他们周五早上的上班路，不得不一次又一次犹豫，可谓是望洋兴叹。电车还稍微好一点，相对于油车来说，底盘的密封性会好那么一点，而且混动或者纯电的车，单位的同事买的很多都是比亚迪，有不少SUV。在这个淌水的问题上，他们有一点优势。有优势跟你敢不敢过又完全是两码事。有些同事的车是卡罗拉的油车。抱着拼死一活的心态冲进水里，然后车就瘫在那个地方了。不仅仅是同事的车给淹了，给饭堂送菜的车也被隔在了单位后门外，因为单位后门对开是个低洼处。那个水让送菜的车不敢过来了，但饭还是要吃，于是饭堂的人只好拉着板车淌水过去收菜。

台风我们经历过，大雨我们也经历过。如果是台风即将来或者在台风过境的时候发生这种事情我们可以理解，但是这个海葵根本就没有在我们这里登录过，但是它的外围影响却如此的持久、如此的强劲，实在让人措手不及。如果还能再选择一次的话，周四的晚上某些不是一定必须回家的同事会不会选择就不回家了呢？这样的话周五的早上就不需要冒那么大的风险开车回来。

很早就说过周三会开始下雨，但实际上周三的雨我几乎没什么印象。因为周三晚上我是开着窗睡觉的，感觉还不错，但周四一整天我根本不敢把窗打开，周五的早上雨下得依然很大。

每到下雨天我就会很恼火单位生活区和办公区的设计。老办公区和生活区可以通过连廊连在一起。办公楼的辅楼1楼就是饭堂，通过连廊就能到宿舍，但是随着单位的扩大1号2号3号宿舍是割裂的，2号宿舍跟新饭堂有连廊连通。3号宿舍跟新饭堂理论上是连在一起的，但实际上连接的部位却没有顶盖。3号宿舍理论上是有连廊跟原来的接待楼连在一起的，但实际上现在的接待楼已经变成了检验中心，一个独立的存在，所以那些门是全部不打通的。检验中心有连廊跟老办公楼连在一起。所以什么样的设计才会这么神经呢？有断头路，有明明可以封顶却不封顶，更有一些就只有不到20米的距离，但就是不让你连在一起。天气好的时候这一点问题都没有，但是天气不好还一直下雨，下个不停的时候这就很烦人。我明明可以全程不带伞，但就是因为十几米的距离却让人不得不那么干。到底是什么样的脑洞才觉得1号宿舍跟2号宿舍得不连通呢？同理，什么样的脑洞才会觉得新饭堂跟3号宿舍不应该顺畅的连在一起呢？

设计者的脑洞奇葩，办公楼宿舍楼的施工质量简直让人觉得恶心。新的时候就觉得恶心，用久了以后会觉得更加恶心。当集团公司的某个领导被纪委带走了以后，我才恍然大悟，真不知道那些人吃了多少钱才让我们这些工程如此豆腐渣。

每次写统计分析肯定会让我想粮价这个事情。除此以外，我对这个东西一点都不关心，但每次要写的时候我都会很为这个发愁，应该去哪里找到这些粮价呢？这一次因为我玩得比较大，我需要的是2018年7月到2023年8月的粮价。横跨那么多年，想想都觉得应该很疯狂，真的要去找的时候感觉更疯狂。粮价这种事情以前我也有找过，每一次都是临急抱佛脚，但是抱完佛脚以后，我也是有坚持过一段时间持续去人肉爬虫，但是爬了一段时间以后没有继续下去。在我还可以人肉爬的时候，那些价格大概一周出一次。对我来说一周这个频率太长了，所以过上一段时间就会忘记，而且别人出价格的时间还不那么稳定，虽然说是一周一次，但是说不准就是哪一天，可能是周一可能是周三，也可能是后补回去。被这样拖来拖去，久而久之我也就不记得了。这一次因为要找的跨度很大，我要做图的话，就没有必要把数据找那么细，大概一个月一个价格就行了，至于如果一个月变动很大，那就人肉平均一下，毕竟5年的价格下来，即便以月为单位也是个不小的数目，我需要表达的是整体趋势。

如果粮价时间跨度不是很大，只需要一年或者半年的话，一个地方大概就能把东西找齐，但现在我发现在一个地方找，根本找不全，最根本的原因是有些之前我人爬价格的地方做到某一年就不再干下去了。有些有新价格，但是最早的那个是2022年。有些有2018年的价格，但是他们干到2021年就不干了。还有一些地方比较屌丝，在网页上他们要会员注册，然后给钱成为VIP，才能看到数据。在公众号上他们展示了一些试看文章。试看文章里有我需要的数据，但问题是那个是周报，这就意味着，如果我要拿到2018年的数据我起得起码得翻到2019年头，因为通常那个微信公众号的试看文章展示的图表是一年的玉米价格曲线。显然公众号就只是吊一下你的胃口，最终他们想做的是你去他们的PC版网站注册并交会员费，于是我也就只能用最常规的方式去刷取他们微信公众号上面的历史文章。历史文章这种东西理论上是无限的，但那是一个动态加载的过程。那个历史文章的页面比较屌丝，必须要在微信的浏览器上打开，一般的浏览器无法直接打开。这就意味着实际上在打开的过程中我个人的账号给绑定了，限制了我的刷新频率。在那个历史页面，你只要点击进去了，就会直接到达那个文章，当你返回的时候又回到了一开始的那个列表。我需要加载很久很久以前的历史文章，所以我就得不断滚动、不断加载。当我好不容易到点2020年初的文章的时候，一个不小心点错了，我应该在广东玉米，结果我却点了饲料的，文章打开了，但是却不是我想要的，再次进去重新刷鼠标，却发现无论如何都再也load不出我要的列表。不仅仅是电脑端无能，手机端也被限制了，所以估计可能好长一段时间我都不能再加载到这个公众号上面的历史文章列表。如果腾讯非常狠，可能这个公众号上的历史文章列表我永远都刷不开了。所以为什么会有这么屌丝的设定呢？明明文章是有的，但是你却看不到。我明明只想要以前的文章，但是你永远都是用倒序去排列，不允许我对时间进行任何筛选，这样的话你就强迫我不得不一次又一次动态加载你的列表，加载多了你又禁止我这个行为。如果你有记录过我这个加载的意图的话，就会发现我并不是要打开你们所有的文章。我也没有复制粘贴偷龙转凤之类。这样的防止爬虫方案直接把我这种本来用途很正路的用户给挡在门外。

数据库网站很多，各种类型都有，但是很多连试看的机会都没有，我怎么知道你们有的数据就是我想要的呢？现在的竞价交易在国家平台，所以国家肯定有所有竞价交易的数据。为什么国家就不能提供一个查询渠道让大众去了解行情呢？

每当遇到收费的数据库都会让我有很强的破解欲望，虽然我知道我根本做不到。

八月下旬开始，我那因为子宫内膜异位症需要打的针诺雷得终于打完了，然后开始了漫长的吃药过程，就在我即将离开诺雷得6个28天周期的时候，广东医保有了一个新政策，9月1日开始，目录内的药品可以进行医保报销，单独计费不纳入统筹范围，诺雷得是其中之一。一支诺雷得算上注射费大概1100块钱。东莞门诊统筹在异地就医的时候，即便有个人账号，一年下来统筹金额不到900块钱。诺雷得属于谈判药物，所以是乙类药物支付。我去看病的医院是三甲医院，东莞的报销比例是50%。且不管报销比例是多少，一年下来统筹金额就只有不到900块钱，意味着两针诺雷得之后统筹就用完了，接下来就开始全自费流程。但是有了单独支付以后，年度的限额突然间会提高到55万，也就是说，如果我只是打诺雷得，离封顶线还有很远很远。即便打一针诺雷得，我自己还得掏500多块钱的腰包，但起码6针诺雷德之后，我只需要付3000多块钱，现在我自掏腰包支付的是双倍。其实我也没有什么可抱怨的了，因为3.6克的诺雷得之前的价格在2000块钱以上，不知道经过多少轮谈判以后，才终于下降到1100块钱，现在更加是再打了一个5折。

诺雷得不能不打，但是诺雷得带来的副作用你也不能不得不关注，所以打一针1100块钱的诺雷得，还得再花500多块钱用莉芙敏来减轻更年期的症状，但是500多块钱一个月的莉芙敏是全自费药物。

对我来说，八月下旬开始，我终于不用诺雷得和莉芙敏，但却开始了唯散宁以及散结镇痛胶囊。至于为什么唯散宁开28天的药，散结镇痛胶囊只开15天，这个我就不知道了。虽然唯散宁和散结镇痛胶囊都是乙类药，但因为统筹已经用完，所以对我来说也是一个全自费。

钱哗啦啦地用在购买药片上，而且还得调闹钟，记得一定要吃，因为唯散宁的说明书要求的是每天尽可能在同一个时间吃药。

药吃进去了，但到底有什么效果呢？诺雷得和莉芙敏的效果我是明显能感觉到的。比如还没有反向添加莉芙敏之前，诺雷得让我的更年期症状非常明显，有些时候甚至到达了抑郁边缘。唯散宁的学名是地诺孕素，虽然作用机理不一样，但是地诺孕素诺雷得也就是醋酸戈舍瑞林的目的都是抑制雌性激素，但是我觉得吃地诺孕素的这段时间感觉有点怪怪的。说不准到底哪里不对，反正就是觉得下腹部有些奇奇怪怪的感觉。也称不上痛，但是就是隐隐的觉得有些东西不太正，，而且那些不太正常的东西还不固定在一个地方。有时在这里，有时在那里，连深浅都说不准。我真的希望这完全是因为我想太多，但因为子宫内膜异位症这个东西太容易复发，所以我不可能不想太多。医生所做的一切就是为了不让这个东西复发，哪怕实际上这些治疗手段对正常的女性雌激素分泌来说是有严重影响的。

我向来就是一个大姨妈不正常的人，所以大姨妈不来我没什么感觉，但是肚子过上一段时间有一些说不准到底是什么的奇怪感觉让人觉得很忐忑。

地诺孕素我还没吃够一个月啊。子宫内膜异位症不会让你死，但是那种复发的危机感会让你一直都有心理压力。

如果说大学课程里面我觉得自己还有什么没有学到位，应该回炉努力学习一下的，我觉得应该是数据分析。那个东西是科学研究的基础，不仅仅是科学研究，可以说那是所有科学的基础。什么类型的东西应该套用什么样的模式去得出结论，那些套用的模式又是怎么个操作法。这东西如果光讲应用不讲原理挺简单，也就是把数据丢给某个软件，然后设定某些参数，接着就是等待结果。自动生成的结果一大串，但你需要注意的大概就只有那么几个点，然后就可以判定了，在写论文的时候把一整片结果粘贴上去，那就是正儿八经的结论。但是如果你要深入研究原理，比如这么个操作是根据什么定理的，那个定理到底是怎么个推导，公式很复杂，里面系数看得你眼花缭乱。即便我好不容易懂得如何默写出来，但最终以我烂渣渣的算力，还是不可能算出结果，于是就有了一些专业的软件去完成这些专业的事情，我们需要准备的只是给软件提供素材。

还记得大三大四上某次专业课上，老师说如果你们要读研，那么你们的课程里面就一定会有数据分析这个东西，详细告诉你这些应该如何操作，什么类型的东西怎么个处理、用什么去处理。但因为我没有读研，我的毕业论文也不需要做正交实验之类。本科生的毕业论文基本上是不要求用任何专业的统计工具得出结果，于是这就导致了本科生的专业课程里面没有数据分析这个东西。

我个人觉得这个挺可惜的。无论是数据分析还是文献检索，我觉得都是科学研究最基本的技能。为什么在大二的时候，我们就已经有了文献检索的课程，但是数据分析却始终没有被纳入基础课或者专业课里呢？

周一的晚上，我粗略地翻了一下《深入浅出统计学》那本书，相对于几年前我已经看过的那本《深入浅出数据分析》我觉得《统计学》那本书偏原理多一点，《数据分析》那本书在R语言的应用方面多一点。虽然实际上从根本上说两本书是有交集的。《深入浅出数据统计》那本书虽然很厚，但是当年我很快就看完了，但是几乎是同时买回来的《深入浅出统计学》，我却一直都没有看。这一次之所以我又把这两本书拿出来，是因为今年单位我要写的那篇统计分析我想用一些专业的科学方法得出某些结论。我一向是个现买现用的，但是当我粗略的翻过《深入浅出统计学》那本书之后，我发现里面的例子好像跟我的实际工作没有直接联系，我不能简单的套用。如果说《数据分析》那本书是偏向于应用，那么《统计学》则偏向于原理。现在我要临时抱佛脚，当然我关注的主要是应用，于是这就得出了为什么我要把《深入浅出数据分析》那本书也一并拿出来，结果发现几年前看的书现在再翻，里面的东西我几乎忘记了50%。

现在我的打算是，继续按照我往常的习惯去写我的统计分析，写完那个以后，我不会急于的完结，会继续把这两本书都看完，然后试一下能不能用一些科学的手段为那篇统计分析添砖加瓦。