我的天

用了一个晚上的时间，把之前直接用Deepseek或者手动转化出来的Excel数据改为引用Excel文件。这个操作并不难，但因为东西比较多，所以比较烦。首先我需要在一个Excel文件里面建好几个工作表，把每一组数据贴在不同的工作表，这样的好处是读取的时候就不怕会搞混了。在做那些工作表的同时我搞了个目录，把工作表到底是什么内容都安顿好。因为没有最终版本，所以我还没有设置超连接。做目录和超连接都挺简单。接下来的事情就是在每一个直接引用数据的py文件里修改引用方式。

因为DS的神经，所以那些格式化过的数据有些是列表，有些是元组。之所以要用元组，因为这样就一定不会出现字段长度不一致。可以这么说，被DS处理过的数据如果用列表去表达，几乎每一次可视化分析的时候都会被告知字段长度不一致。因为这个，所以后来我在提要求告诉它要作什么图的时候，我直接它先把数据以元组方式格式化，用元组的方式格式化了以后保证字段长度一定是一样的，但关键是会不会少了几个不知道。幸亏几年前我是认真学过Python的，基础的字符串列表元组字典我还是有点懂。我感觉哪怕我不是自己手动把Excel里面的某列数据转化为列表，而是把它贴掉某个地方在线转化，也不至于在转化之后东西丢失。DS是怎么做到把我的数据弄丢了呢？

之前用Python操作Excel的时候，打开Excel文件用的是xlwings，之所以用那个是因为那本叫《超简单 用Python让Excel飞起来》的书主要用的就是那个。那个跟其它库相比我觉得差异主要在于支持打开的Excel文件的后缀比较多。这样我就不需要针对这个文件用这种打开方式那个文件用另外一款，但如果我用了xlwings，但是我的程序不通过，做到一半就卡住了，那么Excel文件就会处于一个打开的状态。我只能去任务管理器那里手动把已经打开的文件关闭，否则我没办法继续下去。之前我好像没有试过光是读取Excel文件里面的数据，不把加工后的东西写回到Excel里。如果要进行Excel文件的写入，我感觉有必要把Excel文件打开，但打开了以后程序卡住无法进行下去，难以避免得有一个关闭的过程，估计可以写一段代码，把Excel通通关闭掉。只是我当初没有干这个，只是很老实地手动操作。

如果我只是读取Excel文件的某些内容，不往那个文件里面写入数据，是不是意味着或许我可以用一种类似ADO的方式读取文件数据，不需要进行实际的打开和关闭呢?

这一次我需要用pandas读取Excel里面的数据，但我不需要把加工后的数据写入到Excel，因为只有两个结果，一个是生成png图，另外一个是一些相关分析的结论。相关分析的结论我可以直接在终端里拷贝，又或者我可以直接生成txt文件。这次我用pandas直接读取，发现的确可以，而且貌似也没有那种程序虽然被卡住，但是Excel没有被正常关闭的问题。据说用panda读取Excel数据，实际上panda是引用了其它库，所以如果要在pandas里实现这个功能，要安装其它库才行。我在一开始的时候只引用了panda，就可以做到读取Excel文件，不需要把pandas引用的那些库也都引用一遍，但可以肯定的是其它库估计我都已经安装过了。

一开始尝试阶段会比较慢，后来熟了之后速度加快了，但因为我是一个完美主义者，所以对一些细节的把控还是翻来覆去，纠结了好些时间，比如网格线到底要用半透明的还是直接不透明。

但总算用一个晚上的时间，我就实现了我想做的全部。