我的天

虽然写Excel VBA已经有好长一段时间，但实际上对一些很基础的知识我还是不扎实的。比如ThisWorkbook和ActiveWorkbook到底是怎么指定的。光说这两样我好像明白，但是当我要使用的时候就感觉老碰钉子。这个东西使用不当，就会经常被弹出错误说某个工作簿里面没有某个工作表，或者说某个工作表已经存在了，不能再新建。不同的写法意味着同样的VBA脚本发起的那个工作簿不一样，有可能要在打开有数据的那个工作簿里发起，又或者直接是在VBA脚本所在的工作簿发起，不需要打开源数据工作簿。除了这个以外，还有就是当刷新数据要放在你已经建立的工作簿的超级表里，该如何删除超级表之前的数据？有两种选项，一种是把数据全部清空，这种情况不改变超级表的格式的，之前已经使用的行会继续存在。这里用的是clear命令，另外一个则是用delete的命令，那样的话原来工作表里面的数据全部删除，只剩下最后一行。二者的差异就在于，如果是用delete命令，如果那个超级表下面还有数据的话，那些东西将会上移，如果你又在那里插入新的数据，可能就会乱成了一团。所以如果在一个工作表里，你安排了很多个超级表，而你又确认那些超级表的格式不会改变，基本上也就那几行，又或者你不确定到底有多少行，但你能确定行数肯定不会超过多少行，这样的话，当你要用VBA把刷新的数据同时写入这些超级表的时候就应该用clear命令，这样的话，刷新的数据就可以指定从哪里开始。如果在这种情况下，尤其是工作表的下面还有一个工作表，你用了delete命令那么当你清空数据再写入数据，下面那个超级表对应的那个区域肯定会乱来。

没人跟我说过这些细节，这是在我摸索的过程之中，经历过一次又一次撞板之后得出的结论，所以如果可以的话，超级表你可以在旁边建超级表，但你不要在超级表的下面建超级表，尤其是那种你根本说不准上一个超级表到底有多少数据的情况下。多建几个工作表，在不同的列起始不同的超级表，一点问题都没有，但在很多人的固有思维里面，Excel就只是一个放表的工具，上下左右都可以放，但是就数据处理的便捷和难易程度来说，超级表的放置其实是得遵循一定规则。

自从知道了ADO+SQL之后，我就经常把这两个东西作为我最大的杀器，把经常使用的Excel表当数据库。但Excel始终不是数据库，最大的差别我觉得是虽然ADO+SQL可以用类似数据库的方式理解Excel表格，但因为Excel表格可以变换不同的格式，所以当在某一列理论上都是数字的那里突然意外有一格被插入了文字，那么ADO+SQL进行转换的时候就会出毛病。刚好你又对那一字段进行了分组汇总，那程序必然进行不下去。通常情况下，人肉很难发现这个问题，因为不知道在哪一行，突然插入一个文字是个意外。一般情况下，调用ADO+SQL把工作表里面的区域读取格式化的时候没有理会超级表的范围。如果有进一步的限定，实际上是可以设定范围的，但一直以来我都没有进行这个行的主动限制。

掌握了SQL以后我觉得Excel自带的那些公式实在太复杂了，参数很多、形式变来变去，有些用乘号，有些用加号，有些用*。

摆在我面前的格式化操作，从大的来说是两个格式化，从小的来说其实二者又有点区别。我自己的那个格式化是把明细数据整理好。因为导出的那些信息部分是完全缺失的，所以我需要建立新的字段，数据为空，后续手动录入，另外一些则属于没有直接给我数据，但是我可以根据已有的数据经过一系列的逻辑判断得出我需要的字段。相对来说，我的格式化需求要高一点，要慢慢来，因为字段的判定只要一急就会出错、不全面。另外的一个格式化则属于要做出一个汇总的数据。一开始我并不确定到底他们需要哪些信息，开会的时候我翻桌子了，他们意识到这个问题，也翻桌子了，我大概知道他们的用途是什么，因为好像那个东西我参与过，但具体内容是什么我不清楚。我需要他们给我一个截图，或者把已有的文件发给我，我自己去看到底是什么内容。

在他们把那个版本发给我之前，实际上我已经在琢磨怎么整那个。一开始我想到的是选择某些列得出一个明细，然后根据那个明细自动生成一个透视表，透视表里面的内容肯定足够他们填写相关的信息，但关键是他们想要的不是数据表，因为数据表很难复制粘贴。平时他们需要把那些东西转化为了一段文字贴到群里，数据透视表看上去的确更直观也不会错，但关键是图片这个东西很占空间，如果你几天不保存图片就会失效，所以如果要长期保存数据，还是纯文字比较靠谱。

一开始我尝试的是数据透视表，数据透视表很简单，但关键是不同版本的Excel数据透视表出来的默认格式不一样。他们干的这种事需要数据数据透视表不显示分类汇总，同时得重复所有标签。手工操作的话，这个很简单，但是用VBA控制的时候却发现自动生成的那些脚本又长又臭。那些又长又臭的东西到底能不能简化一些呢？VBA这个玩意的确可以通过录制生成，但关键是通过录制生成的那些东西通常都速度很慢，有很多废话，有些时候可能不太精准。所以我折腾了半个晚上，到底怎么把那些自动录屏出来的宏简化一些。虽然已经很努力，但是有个数据透视表不做分类汇总的那个坎好像挺难迈过去。

后来当他们把正在使用的那套查询数据库表发给我以后，发现或许我根本不需要生成透视表，实际上一个SQL的分组合并就能实现他们想要的东西，从那个查询表的内容看来，我的那个同事也是为他们做了这个事情。所以，整个逻辑就很清晰了，首先要看他们需要的那些数据在哪几列，刚好导出的那个大表上面的数据就能满足他们的要求，只是字段名有些不一样而已。这个很简单。所以逻辑就是把数据导出，删除最后一行，因为那个是汇总没有任何效果，然后把有数据的列全部转化为数字格式。因为神经病的浪潮为了他们自己方便所有列都设置为了文本，文本分组合并求和会完全不会起效。思路很简单，首先从原数据那里选取我需要的列，然后进行一些字段的重命名以及一些数字的转化分组合并，最后输出到我想要的地方。

一开始我并没有想好到底要输出到导出那个文件还是我有查询脚本的那个文件。经过一番的纠结和尝试以后，我感觉直接在我查询的文件通过ADO的方式查询那个导出的数据表，然后在查询的那个地方直接输出最便捷。一开始我想到的是要他们把转化好的内容贴到目标的表格，然后刷新一下。后来发现既然我都用了ADO。我根本不需要他们打开导出的原始表格我就能获取数据。

思路清晰以后，接下来的就只是执行。

用了一个晚上的时间，把之前直接用Deepseek或者手动转化出来的Excel数据改为引用Excel文件。这个操作并不难，但因为东西比较多，所以比较烦。首先我需要在一个Excel文件里面建好几个工作表，把每一组数据贴在不同的工作表，这样的好处是读取的时候就不怕会搞混了。在做那些工作表的同时我搞了个目录，把工作表到底是什么内容都安顿好。因为没有最终版本，所以我还没有设置超连接。做目录和超连接都挺简单。接下来的事情就是在每一个直接引用数据的py文件里修改引用方式。

因为DS的神经，所以那些格式化过的数据有些是列表，有些是元组。之所以要用元组，因为这样就一定不会出现字段长度不一致。可以这么说，被DS处理过的数据如果用列表去表达，几乎每一次可视化分析的时候都会被告知字段长度不一致。因为这个，所以后来我在提要求告诉它要作什么图的时候，我直接它先把数据以元组方式格式化，用元组的方式格式化了以后保证字段长度一定是一样的，但关键是会不会少了几个不知道。幸亏几年前我是认真学过Python的，基础的字符串列表元组字典我还是有点懂。我感觉哪怕我不是自己手动把Excel里面的某列数据转化为列表，而是把它贴掉某个地方在线转化，也不至于在转化之后东西丢失。DS是怎么做到把我的数据弄丢了呢？

之前用Python操作Excel的时候，打开Excel文件用的是xlwings，之所以用那个是因为那本叫《超简单 用Python让Excel飞起来》的书主要用的就是那个。那个跟其它库相比我觉得差异主要在于支持打开的Excel文件的后缀比较多。这样我就不需要针对这个文件用这种打开方式那个文件用另外一款，但如果我用了xlwings，但是我的程序不通过，做到一半就卡住了，那么Excel文件就会处于一个打开的状态。我只能去任务管理器那里手动把已经打开的文件关闭，否则我没办法继续下去。之前我好像没有试过光是读取Excel文件里面的数据，不把加工后的东西写回到Excel里。如果要进行Excel文件的写入，我感觉有必要把Excel文件打开，但打开了以后程序卡住无法进行下去，难以避免得有一个关闭的过程，估计可以写一段代码，把Excel通通关闭掉。只是我当初没有干这个，只是很老实地手动操作。

如果我只是读取Excel文件的某些内容，不往那个文件里面写入数据，是不是意味着或许我可以用一种类似ADO的方式读取文件数据，不需要进行实际的打开和关闭呢?

这一次我需要用pandas读取Excel里面的数据，但我不需要把加工后的数据写入到Excel，因为只有两个结果，一个是生成png图，另外一个是一些相关分析的结论。相关分析的结论我可以直接在终端里拷贝，又或者我可以直接生成txt文件。这次我用pandas直接读取，发现的确可以，而且貌似也没有那种程序虽然被卡住，但是Excel没有被正常关闭的问题。据说用panda读取Excel数据，实际上panda是引用了其它库，所以如果要在pandas里实现这个功能，要安装其它库才行。我在一开始的时候只引用了panda，就可以做到读取Excel文件，不需要把pandas引用的那些库也都引用一遍，但可以肯定的是其它库估计我都已经安装过了。

一开始尝试阶段会比较慢，后来熟了之后速度加快了，但因为我是一个完美主义者，所以对一些细节的把控还是翻来覆去，纠结了好些时间，比如网格线到底要用半透明的还是直接不透明。

但总算用一个晚上的时间，我就实现了我想做的全部。

大概两年前，我买了一本叫《超简单 用Python让Excel飞起来》的书。那本书是怎么买的呢？我搜索关于Python跟Excel的书，然后就看到了它。说白了就是教你用Python去处理Excel。前面的部分是一些批处理，后面的那些是利用Excel的数据作图。批处理的部分我看得挺认真，也实际操作过。感觉基本上都是可以实现的，我在VSCode里写Python，然后引用Excel文件，最后把结果输出到Excel。的确，这样干可以批处理一些基本的问题，但关键是我是个完美主义者，所以我对输出格式有一定的要求，实际上这本书教你的东西不怎么包括具体调整格式本身。通常来说做法大概是读取文件，然后通过pandas处理，最后输出。在这里我学得比较认真的部分是批处理文件，无论是把一个工作簿的每个工作表分别另存为单独的工作簿还是把某个文件夹里面的工作簿全部都合并到一个工作簿里。这些翻来覆去的操作其中一个跑不掉的是要进行一定的循环，循环的思路搞清楚了以后一切都好说。学的时候很认真，也都全部尝试过了，但一段时间之后不用还是会全部都忘光光，最后剩下的只是知道一定可以通过批处理实现这些功能。

在电脑里面安装Python，然后通过这种方式的确是可以处理Excel文件，后来我也进一步对那些输出的文件进行了格式控制，但总的来说，还是有些不如人意的地方。就数据处理本身来说，Python没有任何问题，但关键是跟VBA这个原生的东西相比，在处理格式方面还是显得有点有心无力，又或者无法控制。一个很明显的地方就在于跟VBA相比，Python读取文件跟输出文件都得一定时间，可能数据处理本身不需要多少性能，但关键是打开文件关闭文件这都需要时间。后来机缘巧合之下，我知道了在VBA里可以通过ADO的方式用SQL解决数据的问题。ADO的方式意味着我并不需要真的打开文件，这样就节省了很多时间。以至于后来我用VBA取代了Python的功能，因为Python之所以好用是因为把Excel的数据传进去了以后，它对数据进行了一个类似数据库的标准化改造，然后用标准的语言实现某些功能。相比之下我觉得SQL更简单易懂。所以自从迷上了ADO+SQL以后，我基本上就没再用Python处理Excel了。我一直也没有进行太多高端的操作。可以肯定的是，如果我要做的话，实现同样的功能，我可以通过这两种途径分别得出方案。

回到一开始那本书，前面部分说的是一些批处理，后面部分说的是用Python作图，其实那个时候我并不明白为什么要用Python作图，因为Excel本来就可以作图，而且就控制来说Excel是可视化的，Python全部都得写上去，所以后面作图的部分我看得很潦草，直接快速掠过，只是知道能干这种事而已。

直到这一次数据分析需要做箱形图。Excel可以做箱形图，但对箱形图的控制不如人意，我想到了Python，也想到了R语言。我知道这两个东西通过某些包就可以轻松做出我想得到或者想不到的图。

R语言被我放下了太远，以至于我已经基本不知道该如何操作了，所以我选择先用Python探索一下作图。

把办公室的联想显示器换为旧的那个戴尔显示器以后，键鼠不能唤醒，又或者是显示器拓展口无法供电的问题彻底没有了,于是我继续可以愉快的把键盘和鼠标都插在戴尔显示器的拓展口上。那个显示器一共有4个USB拓展口。除了键鼠以外，我还插了一个无线网卡。最后一个拓展口我没有插东西，以前那个口插了条短的USB延长线，有了那个的话，我就可以轻松地把U盘插上去读取，又或者连接我那个用得很少，但是需要使用的针式打印机。近期我发现可能那条线拔插次数过多有点问题，比如当我把小米手环4的充电线插上以后，会有时有反应，有时没反应。小米手环的充电线本来就有点神经，所以当我一开始遇到那种情况的时候，我不以为然，后来我把佳明FR255的充电线插上去的时候也发现会有那个问题，基本可以确定那条延长线可能不太行了，供电点问题。但是当我用那个连接针式打印机，好像又从来没出过状况，所以可能供电有问题，但数据传输问题还不算很明显。

在折腾联想显示器的时候，我把一个线比较短的USB拓展口直接插到了主机的前面板。搬办公室之前我已经是这么操作的，换了办公室之后，我曾经试过把那个插在显示器的拓展口，但因为联想显示器神经，所以我改变了那个策略。现在的针式打印机我不需要再连接显示器的拓展口，因为我在主机后面连了一条很长的USB延长线。那个延长线基本上是针式打印机标配的，所以使用率很低，之所以不把针式打印机直接连在主机后面板是因为我感觉这样就会占用一个USB口，没有必要，我那个延长线虽然绝大多数情况下都是为针式打印机服务，但或许还有一些零星情况。

办公室的戴尔显示器三个USB口是朝下的，一个是朝后的。朝下的那个三个互不干扰，朝后的那个，其实我也不知道为什么要这样。显然就拔插难易来说，朝后的那个更容易，但是因为在后面，你不可能把手在后面盲插，所以如果你真的要插的话，你得走到后面再插，但如果显示器是靠墙的，走到后面这就有点难了，把手伸到后面要插准不容易，唯一的解决方式是搞一条延长线，但如果搞一条延长线，插在后面跟插在朝下的那个口又有什么区别呢？现在朝后的那个口，我插的是一个有天线的无线网卡。无线网卡插在后面跟插在下面的区别很大。如果我插在下面就会影响其他USB线，但插在后面单独插一个，而且有开阔的空间，一切都显得非常合理，但我估计这个显示器设计出来的时候。无线网卡、蓝牙收发器之类的东西还没有流行起来。

家里的戴尔显示器跟单位的戴尔显示器样子看上去差不多，它们的菜单也差不多。USB被放在了能源选项里，但是USB那个项目是灰色不可调节的。大概这就Deepseek说惠普戴尔这些商用的品牌会对显示器拓展口的供电有比较全面的关照。他们会默认设置即便屏幕关闭也给USB拓展口供电，或者他们把这个拓展口的供电以及数据传输进行了比较独立的设定，不受屏幕关闭或者睡眠的影响。

工作以后，单位配的两台主机，第一个是惠普的，第二个是戴尔的，两个都是经典的商用品牌，我感觉都挺耐用的，但后来的品牌机都是联想，没有对比就没有伤害。