2024-12
26

不知道三线表是什么

By xrspook @ 8:42:44 归类于: 烂日记

昨天跟同事聊起,为什么我的另外一个同事当我让她把某篇统计分析里面的表格都改为三线表的时候,她会给出一副她不知道三线表是什么的表情。三线表这个东西,不是所有的科技论文里面最基本的要求吗?

我大二开始知道有三线表这个玩意的,因为那个时候我们开始有专业课。我最重要的专业课之一“食品化学”老师刚开课没多久,就给我们分配了一个综述的任务,虽然那个时候我们根本不知道的综述是什么。幸好那个学期同期又开了一门叫做“文献检索”的课程,所以“食品化学”综述那个我们不知道到底是什么玩意的作业我们才算是能比较有思路地进行下去。那是我们第一次接触科技论文。科技论文是什么?几乎可以这么说,所有的科学数据与结果最终都要以那种方式表达出来。对一个科学工作者来说,科技论文是一种特殊文体,像我们以前学的那些记叙文、说明文、议论文一样。科技论文有非常严格的格式套路,基本上你的思路就是按照那个展开的。科技论文里的图表也有严格的要求。表用的就是上面我说到的那种三线表,除了那种以外,没有任何的表达方式。在我读书的那个年代,翻开任何一本学术期刊,里面所有文章都以三线表的形式表达。现在的科技论文也一样,无论什么专业。医学的也好,工程的也好,都一样。对我来说,科技论文是什么领域的都不重要,我都能大概知道那是什么玩意,都能准确地获取到我想要的信息,因为科技论文的结构就那样子。

大二开始接触三线表,当我们有了专业课的实验以后,我们所有实验数据全部都得通过三线表表达出来,尤其是那些要提交电子文档而不是完全手写的那些。没有人会提交普通表格,因为大家都知道,那肯定是不行的,一定会被打回头的,因为老师一次又一次地反复强调,只能用三线表。

多年以后当我要写统计分析,当我要把那些数据表达出来,如果是以分析报告的形式,我一定会用三线表,为什么得用三线表呢?因为三线表在纸质报告呈现的时候数据会非常清晰。

我的同事给我的反应是,她也不知道三线表示什么,于是她去搜索了一下,看到那个样子,她知道我在说什么了,然后她再找回她的硕士毕业论文,的确论文里面的所有表格都是三线表。毕业论文里所有表格都是三线表,为什么她就反应不过来我说的三线表是什么呢?这就意味着在她大学期间,包括本科和硕士的整个过程中,可能他们的老师根本没有像我所遇到的那样要求他们。在那么多年的大学生涯里面,读过的科技论文应该上百,为什么他们就没有觉得表格就必须以那种方式体现呢?另外一个他们没有意识到其中一个很重要的原因是会计硕士毕业没有要求他们必须在符合要求的期刊上发表过论文。如果那是一个靠谱的期刊杂志,收稿人看到你表格不符合要求,估计得退回来让你改,又或者懒得理你,直接帮你改了。原来会计的硕士毕业没有发表论文的硬性要求。理工科的硕士应该没他们那么水吧?

生活的很多差异性,当你一较真起来真的会出现无数你说不清到底是为什么的为什么。

2019-07
13

从收集数据开始

By xrspook @ 18:14:00 归类于: 烂日记

在大数据的年代,对大公司来说,收集信息不是难事,怎么把信息经过一番折腾以后,变成他们所要的信息,指导他们的宣传、生产,甚至是发展方向才是目的。但是对一些小公司而言,把最基础的数据收集完全也不容易。之所以这样,是因为他们很多都没有感知到数据的重要性。对很多人来说,工作只是一个应付的行为。应付领导布置下来的任务。做完已经已经很了不起,更不用说你不可能奢望他可以在那基础的上发展些什么。因为这样的态度,所以仅仅收集好任务要求的那些数据对他们来说已经完成任务。他们不会帮你思考实际上还有哪些东西是需要收集整合的。就因为这样,我们经常会错过很多。

我觉得,在大数据的年代重要的并不是具体某一条数据所包含的信息,要把无数条真实的数据放在一起才能得出某些结论。首先,这些数据必须是真实的,而且这些数据的维度必须一致或者类似。如果数据的详细程度不足够,就得通过某些技术手段把数据整合起来。有可能那条数据代表某一个人,又或者那代表某一个工序。我觉得大数据的这种东西除了要求数据的数量够多,也要求每一条数据反映的维度够多。

昨天在和新招回来的小妹妹聊天的过程中我发现,原来她大学所学的金融学和会计学这两个专业跟我所读的食品科学与工程.在毕业论文这个问题上,差别非常大。因为我们完成毕业论文的前提是必须完成毕业实验,然后我们才可以根据那个数据写我们的东西。而她的论文,据说数据完全是通过收集回来的,她自己都觉得不太完整,但她已经尽力了。她要分析搜集回来数据背后的某些规律和原理,而我们要一开始就做好规划,首先设定我们的目标,然后设定如何验证那个结果,最后通过我们的实验发现一些规律,得出一些结论。非常有可能最终我们都没办法把那个毕业实验的东西提升到理论的层次。因为要做到那个的话,有些人可能研究一辈子都做不到,更何况我们只有区区一年的时间。但相对他们而言,我们经历的显然要更完整一些。对我们来说,从一开始我们就必须知道,我们要收集什么数据,以及为什么要收集那些,但是对他们来说,很多数据都是现成拿过来的,他们只能做减法,没办法做加法,但对我们来说却不一样。有可能在设计的时候,老师就觉得这样不完备,我们可以增加一些条件之类的东西,又或者在我们实验的过程中,我们要根据实际情况进行数据收集的调整。从表面上说,我们的论文貌似复杂麻烦一点,但实际上我们的内容更自由。我受过的教育让我觉得白手起家没什么,那些对别人来说是额外麻烦事的东西对我们来说再正常不过了。大概因为这样,所以要一个理工科生去解决某些貌似不是这个专业的问题的时候,会收到神奇的效果。

大概是命中注定,高考的那一次我达不到平时的水平,于是没有去广外,而是去了华农。

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