我的天

既然我不可抗拒不去上党课，所以我也就得选择晚点去、靠后坐、上党课的时候开小差。如果这种事情一个月只发生一次，又或者是好几个月才发生一次，我还可以忍受，但是这种事情已经到达了一周起码一次，这是我无法忍受的。毕竟我只是个什么都不是的群众。请外面的老师回来感觉好一点，如果是单位的领导又或者是某些小组学习就更加无聊，让人抓不到重点。外面的人过来讲课还有些新鲜感，虽然说的都是那些东西，但起码会带入一些我之前不知道的案例或者信息。如果是其它情况，他们就只是在读书，完全不切实际，就是把某些文章、某些讲话、某些书本里面的重点及段落的第一句话又或者是中心思想读一遍。这些年下来，我已经完全抓不到那些东西的重点了，虽然那些话会被重复一遍又一遍，但是对我来说就像某个小语种的外语一样，我知道他们在说，估计也能模仿一下一两句，但是完全抓不到重点，不知道他们在说什么。

那些学习就是学这么些东西吗？一次又一次地抓不到重点，我当然会讨厌这种学习。之所以会抓不到重点，是因为领学的那些人根本就没有在那个上面用过心。他们有用自己的脑子去考虑过你读的是什么吗？习大大说的那些话跟他们自己的实际工作有什么关系呢？不联系实际实际的哲学什么狗屁都不是。作为单位的领导，作为单位的中层，他们从来都不把这些先进性紧贴自己、往自己的工作上靠，所以出来的结果就是他们说了等于没说。你们的声音很好听吗？为什么我要听你们读书呢？如果要听读书，我还不如直接看一段视频，或者听一段专业人士的朗读。你们只是把那读出来，完全不经大脑就结束以后还得找我要感受？这是什么逻辑？不如反过来我给你读，你给我谈感受好了。所以上面一次又一次要以这些为主题写各种征文的时候我从来都不觉得那跟我有任何的关系。因为情况就像你叫我用一种我根本不认识的小语种写文章，我怎么知道该怎么写呢？即便我东拼西凑，哪怕是用AI整出来的一篇，我依然不知道那在说什么。

传达思想变成直接把上面的资料读一遍这叫做传达思想吗？最高领导有他们的方针政策，一层一层下来，你就必须把东西具象化，到达科长到班长的那种程度就应该更加贴合实际，把那些条条框框实现出来，而不是最高领导人说什么你就重复一遍。把时间都花在把那些句子读一遍又一遍上面，我觉得一点意思都没有。从来不会有个单位的领导或者中层站出来说，结合把最高领导人的那些指示转化为我们实际的工作应该怎么怎么做，从来没有。作为传达者中间人，他们不把最高领导人的东西具体化，不把上面的高深语言翻译过来，让最基层、最没有文化的人，比如像我这种也听得懂、知道该怎么做，一切都是扯淡。

我只会一门心思扑在最基础的工作上，你们愿意学而不思过日子是你们的事，我觉得那还不如不学。

周二中午去吃饭的时候，我突然意识到之前我用VBA+ADO+SQL做跨表查询的时候，把条件参数也当作是一个表。起码在PQ和PP方案里是这样的。在python方案里，我没有把条件参数作为第三个表，我只是直接把数据从Excel的单元格里读取，然后赋值给一个变量，在以后的各种比较之中用。 python的变量相对于VBA来说实在是太自由了，除非是列表元组字典之类要先定义，然后再用，其它都是拿起来就干，不管他什么格式，日期也好，字符串也好，数值也好，都无所谓。之前我之所以没有在VBA+ADO+SQL里把几个日期参数作为变量是因为我不知道如何在字符串形式的SQL里加入变量，正如一开始的时候，我不知道该如何让让下一个SQL用上一个SQL的结果，但现在我已经用得很顺畅了，整个流程下来，我要引用好多遍，有些是引用上一行的，有些是引用好久好久之前的，说白了就是双引号加&加变量加&再加双引号，等于是把变量以外的东西用双引号括起来。所以既然上一个SQL查询可以这么用，为什么我的那些固定参数就不可以这么用呢。显然在VBA里，要把某个工作簿某个工作表的某个单元格数据变成变量实在太简单了。唯一的问题可能是Excel读取那个单元格的数据，那个数据的格式可能跟我料想的不太一样。比如有时Excel觉得那是一个字符串，但有时Excel又觉得那是一个日期，明明某个数据就是一个整数，但是Excel识别出来经过SQL之后直接生成的那个，Excel觉得那个东西是日期。我不知道Excel到底是怎么想的，但是Excel的单元格毕竟不是一个数据库，不像PQ那样，进到PQ里面，如果你得在某些列进行运算处理的话，你就得定义它为你的目标格式而不能让系统默认成为它们觉得的样子。

吃过午饭后我就赶紧去验证我的想法，结果如我所料，那些变量的确能直接通过拼接的方式加到 SQL的查询字符串里，但是拼接的方式又有点出乎我的意料。比如单元格数据读取能识别到那是一个日期，那个变量在本地窗口显示，那就是一个日期，因为那个数据左右是有#的，但问题是当我要把那个数据跟SQL查询里从表获取的其它数据比较的时候怎么比怎么不对劲。之前当我把那个条件参数作为一个表跟其它表的某些字段比较的时候，两个字段我都加了CDate这个公式，也就是我强行把他们可能觉得是字符串的东西转成日期，然后对比。把日期变量放到SQL字符串里连接符都对了，但是就是得不到我想要的结果。在调试过程中我看了一下系统识别到的那个字符串，结果发现虽然那个明明是日期，但是连接上去以后居然就变成了一个不知道该如何称呼的东西。不能说是数值，不是日期也不是字符串，所以我在双引号的之前之后又加了#，让这个四不像的日期在系统的解释之后成为真正的日期，然后再跟其它表的日期字段比较。除了日期变量以外，我的参数还有字符串。字符串变量情况跟日期很相似，所以我做的是在双引号的前后加上单引号。这样的话，经过系统的解释这就是一个一本正经的字符串了。为什么我不在读取单元格数据的时候直接在那个变量前后加#或者单引号呢？因为我发现这般操作跟在写SQL的时候再加#或者单引号相比前者耗时更长。这其中的原理我不懂。

最终，当我的跨表查询从三表变成两表，第三个表的那些内容改成直接赋值以后，整个程序的运行时间马上提升了0.3秒（效率提高30%）。这是一个了了不起的成绩。对老手来说，理论上一开始就应该这么干，我一开始也曾经试过，但当时我实在不知道该如何把字符串拼接上去。

VBA是个很成熟的东西，SQL也是一个很成熟的东西，但是当要在Excel的VBA里玩SQL的时候，可直接借鉴的经验真的少之又少，但这种摸着石头过河的感觉挺好，虽然已经让我到达了某种废寝忘食的程度了。

上周五基本上我已经完成了，自己第一个VBA+ADO+SQL的跨表查询，接下来我还得在那里逗留多长时间还得有多少bug需要改进说不准，得一边用一边发现问题。做的时候觉得没问题，用着用着就会发现各种问题。比如第一次发现的bug是明明那个ID理论上就只会有一条记录，因为所有和那连接的东西都是左外的，但问题是我这个合并的新手犯了个很无知的错误，在进行左外之前虽然我也已经做了分组，但是除了那唯一的ID以外，我把其它信息也一并分组了，虽然合并的时候指定的是ID，但实际上合并上去的其它性质不一样，即便分组了，合并的数据还是会产生很多行。最后出来的结果就是虽然其它性质的东西并没有体现在最终的合并表上，但是它们却以隐身的方式体现了出来，因为它们的存在，让那唯一的ID出现了好几行。把右边那个表的数累加起来，数据是正确的，但左边的那个ID一样的数据就重复了好几遍，结果只要是左边和右边交互生成的数据全部都乱套了。最终的解决办法很简单，就是在合并之前做最后的分组的时候除了合并的那个关键字以及已经分组聚合的数据，其它东西一律不要存在。

VBA方案中招了，python方案也中招了，但是PP的方案没中招，这在我意料之中，但是PQ的方案居然也没中招，这个是我无法理解的。为什么同样的思路同样的合并方式，PQ就不中招呢？还是说之所以PQ不中招，是因为第一次发现的时候我已经改过来了，只是后来我又忘记了？

周一的早上，当我在上报纸质数据之前做最后核对的时候，又发现了一个bug。汇总数量没有错，但是根据汇总数量生成的百分比不对。拿个计算器按一下就发现不对头，跟其它方式生成的数据相对比也不对头。百分比第二位小数都为0，引起了我的注意。因为正确的结果应该是不都为0。接着我马上想到了自己对其它不是百分比的数据全部都进行了四舍五入到三位小数，但是进度我也四舍五入到了三位小数，但实际上进度是有两位小数的百分数，也就是需要保留的是4位小数。我把最后一位抹掉了，当然出来的结果跟理论上的那个会有差别，而之所以在其他方式没有犯这个错误，是因为其它方式的计算过程中，我没有对进度这个字段进行四舍五入控制。所以解决方法也很简单，我把四舍五入的位数从三位改为四位，又或者是直接取消四舍五入就完了。
VBA是个奇怪的存在，因为实际上它所用的四舍五入并不是经典的四舍五入，而是科学领域常用的四舍六入五成双。我在大一学基础化学的时候第一次听说这个，那时真的让我每次都想半天才算得清这个东西。我毕业以后，去某个单位实习，做完某个检验需要计算结果，那个结果也需要使用四舍六入五成双，每次遇到那种数据我都得慢慢想清楚。VBA这个四舍六入五成双跟一般的Excel算出来的四舍五入效果不一样。这就会导致用脚本生成的数据可能会跟人肉算出来的有差别。程序员们只能用自己的方式重新把一般四舍五入的效果模拟出来，不得不放弃VBA原生就有的四舍五入函数round。我运气好，还没遇到这种问题，而之所以没有这种问题，是因为除了进行乘除法以外，加减法的时候，我是不会遇到小数点三位以上的数据的，所以起码能保证通过加减法出来的东西都不会有这种问题导致的误差。至于乘除法出来的数据，实际上我也只是看一下而已，比如那个进度，上报的进度数据我会在手工纸质的表上用一般的Excel公式生成。

越研究就会越觉得自己无知，那些实际过程中积累的经验比直接从别人那里一二三四学回来的深刻多了。

见识过VBA+ADO+SQL的威力以后，我马上觉得估计后好长时间我都会用这个了，虽然相对于python来说真的各种不顺手，但是出来的那种效果和效率实在让人着迷，尤其是如果我需要关联更多表格。

VBA跟python相比，我觉得最明显的区别在于打开一个VBA查询Excel文件，我就可以直接在那里设定参数，然后点一个按钮就可以查询，但如果那是python，我还得先打开Excel文件设定数据，关闭文件，然后运行python。当然，实际上在VBA之前我也有考虑过把参数设置这一条在python里解决。这就意味着我得先设定一些预制参数，然后进行一些判断循环，接着把那个参数固定下来，最后继续进行之前我已经在做的事情。说白了就是把参数设定在文件里面的那些东西变成纯粹通过python输入框完成。这实际上也没有什么很大的问题。

python参数录入到底要依据一个怎么样的程序呢？还有就是我怎么判断输入的那些东西的格式一定符合我参数的要求。首先我想的是应该怎么输入，接下来是可能输入的时候有手误。我想到了以前手机话费充值的时候会如果是什么业务就按什么数字，按完这些数字键以后，再按什么井号键结束。我可以把需要录入的参数分别设定不同的数字。每次输入完毕以后就把所有参数打印出来，然后再次询问到底是要继续修改参数还是结束。如果继续修改参数，就继续按某个某些数字，如果结束就按某些特殊的字符。就逻辑来说，如果一次只修改一个参数的话，出错的概率会低一点，但如果说比较省事，理论上应该可以允许批量输入，参数与参数之间以某些约定的符号分开，但是如果我是批量输入参数的话，我怎么确定到底对应的是什么参数呢？还有一个就是参数之间的分隔符也是一个关注的点。中文输入法和英文输入法默认的全角和半角符号是不一样的。要输入者标准地输入那些分隔符，显然也是一个不太容易的事情。如果出错的几率很高，那么这个输入就是一个非常寂寞的行为了。折腾这么一大轮，好处就是在运行拜访之前，不需要先打开Excel文件输入，但是python的这个参数输入相对于直接在Excel文件里面输入又非常麻烦。所以这个先不打开文件，到底是简化程序了还是纯粹是在用python秀肌肉呢？这个秀肌肉我也说不准到底是肌肉还是骨头。简单来说就是把简单的事情复杂化了。当然，如果python能实现一个直接弹出一个参数窗口，你要修改你就修改，不修改就保留原值，这个就比较合理，但好像暂时为止我都没听说过可以这么干。

从编程者的角度考虑，现在已经能实现功能，但是从使用者的角度考虑，或许我还可以更进一步。

第一次加VBA+ADO+SQL里跨表查询到一个表之后，发现运行时间只需要0.12秒。那个时候我就觉得如果我要完成之前已经在PQ、PP和python的那个方案，在VBA里估计只需要很短的时间，有可能是一秒以内实现，但最长时间我感觉不会超过三秒。之所以有这种感觉是因为之前我用VBA的时候，如果我使用的是数组，使用的是数据最后一次性的打印出来，中间不显示，通常运行时间不会超过一秒。如果我不是用数组操作，而是在折腾单元格，比如做一些打印格式的转换，时间可能会长一点。那个时间的长短跟我电脑正在处理的任务多少有关，如果电脑比较空闲，时间会很短，但如果电脑正在运行其他的东西，比如FireFox里打开了N个网页，那么这个运行时间可能会长一点，甚至会超出我的想象。最终，当我把整个之前的那跨表查询方案在VBA里实现的时候，我办公室的那台电脑大概需要1.3秒。这个1.3秒是不确定的，有时可能需要1.4甚至1.5秒，但是也有可能1.2秒就可以。

当我在进行了一些数据的优化，比如当那个字典完全赋值给数组以后，就把字典关掉，又或者是减少一些变量，比如在我用SQL进行查询的时候，因为有些步骤太长，我的脑子又转不过来，所以我一个步骤跨了好多段。多段实际上是一路到底，后面不需要引用步骤中的数据，在写下一段的时候，我就不再定义一个新的变量，而直接沿用上一个变量名。连续三段，都是为了得出最后一个答案，在我优化之前，每一段我都会用一个新的变量名。仅仅是在使用完字典以后就把它关闭掉这个操作就让我的运行时间马上提升了0.2秒。我不知道为什么，效果居然如此明显，字典是个非常高效的东西，但原来之所以这么高效，非常有可能是因为它占用了资源。虽然释放字典这个操作基本上是在整个程序的最后部分，但依然能明显提速。当我慢慢地研究一行又一行的合并变量名以后。整个程序的运行时间有可能在一秒之内。通常是1.1秒，如果我同一个时间刷新多次的话，非常有可能会出现0.9秒。但就使用而言，你怎么可能就为了那个0.9秒，把它刷多次呢。因为刷新多次，实际上也花了好几秒，这是完全没有意义的。写这个VBA就是为了让你打开文件，输入相关参数以后进行查询，一次能查到的那个时间才是意义所在。PQ输入参数，点击刷新，第1次的刷新时间肯定是最长的，在成功的刷了第1次以后，继续刷，时间你会觉得明显缩短。所以的确最后这个VBA文件有可能在我的同一台电脑上刷出0.9秒，但在我的能力范围之内，我顶多能改到在那台电脑上首次刷新小于1.1秒。

运行效率这个东西在不同的电脑上效果是不一样的，在我做python方案的时候，我就已经明显感觉到了。python方案的运行时间大概6秒。在我家的电脑上大概需要7-8秒，在我那个不插电源的笔记本电脑上需要10秒。这个让我挺惊讶，因为笔记本电脑购买的时间比我家台式机组装的时间晚起码5年以上。之前我就试过，在笔记本电脑上插电和不插电压片，结果发现插电的时候性能会明显飙上去，CPU的使用率会飙起来。据我观察，在python方案的时候，CPU的使用程度要比内存大，运行PQ的时候刚好反过来。所以电脑的CPU越好，python方案的运行时间会越短。宿舍那台神舟miniPC5的运行时间大概跟我家里的电脑差不多。VBA的方案我没有在宿舍的电脑测试过，也没在笔记本电脑上测试过，但家里的那台电脑，我感觉运行时间有点不稳定，有可能会超过两秒，但有可能会是1.3秒。为什么会这么不稳定呢？VBA的那个脚本，我同事的运行时间通常能在一秒以内，曾经试过0.8秒，她办公室的电脑购买时间大概比我的晚两年。就我俩办公室的电脑来说，差距大概是0.1秒。对运行时间得大概6秒左右的python来说，她只需要5秒多一点。

运行一个跨表查询，VBA+ADO+SQL这套方案就只需要一秒，其实已经很快了。如果我把那个VBA根据输出表格的类型拆分为两个，我觉得运行时间能进一步的提升。毕竟其实输出的4个表格通常不会一起用到，但是如果现在需要一秒，单独一个也需要0.6秒，我为什么要做这个拆分呢？

接下来我会继续研究一下还能怎么改进，研究完以后再把这个发给专业同事，询问一下改进意见。